Искусственный интеллект: нетехническое введение — определение, применение и влияние

Об ИИ часто упоминают в связи с шумихой в маркетинге или технофобией: масс-медиа часто переоценивают его возможности, а в некоторых случаях предрекают антиутопии в долгосрочной перспективе. Если оставить в стороне шумиху и сосредоточиться на результатах, достигнутых за последние годы, можно ясно увидеть несколько важных технологических достижений и увлекательные новые возможности. И мы, безусловно, можем избежать антиутопии – при определенных условиях ИИ может значительно улучшить наш мир и качество жизни.

Что такое искусственный интеллект

Нетехническое, краткое определение искусственного интеллекта было бы следующим:
… технология, которая позволяет системам соединять когнитивные функции вместе с адаптивными и обучающими возможностями —  что приводит к самосовершенствованию.

Современные системы ИИ могут охватывать и «понимать» свою среду в режиме реального времени, одновременно принимая оптимальные решения в реальном времени в отношении конкретных целей. Охват среды и ее «понимание» означают обработку множественных сигналов и потоков данных: такие технологии, как компьютерное зрение и обработка естественного языка, позволяют системам ИИ «понимать» изображения, видео и естественный язык (голос или текст). Ниже приведены несколько характерных примеров.

Компьютерное зрение — теперь алгоритмы могут «видеть»

Это удивительное достижение — способность компьютера «видеть» и идентифицировать предметы, ситуации или даже события по фотографиям и видео. Любое случайное изображение или видео может «мгновенно» сканироваться с поиском популярных предметов/лиц (личности, автомобили, дома, улицы, деревья и т. д.) и, возможно, с дополнительной контекстно-зависимой логикой. Кроме того, алгоритмы могут оценивать дополнительные атрибуты изображения и свойства идентифицируемых в нем объектов: в приведенном выше примере они могут включать в себя количество людей на картинке, их пол, возраст или даже их эмоциональное состояние, или же типы автомобилей и их марки.

Также возможно определить ситуацию, к которой относится изображение или видео —  например, детский праздник, спортивное мероприятие, бизнес-конференция или случайное размещение людей в парке.

Возможности прикладного использования компьютерного видения впечатляют: от автономных автомобилей, которые могут «видеть» на 360 градусов и понимать свою среду и ее динамику в реальном времени, в специальных приложениях, таких как «Видящий ИИ» Microsoft  -  это система-прототип, которая помогает людям с ослабленным зрением или совсем слепым понимать свою окружающую среду. В последнем примере пользователь может запросить подробное описание окружающего пространства или узнать, какие произошли изменения; ответ может быть представлен как описание на естественном языке посредством синтезированного голоса.

Навигационные системы, робототехника, медицинское обследование, управление онлайн-контентом, системы безопасности — всего лишь несколько примеров того, где может использоваться компьютерное зрение.

Диалог с «машиной»

Короткого знакомства с Amazon Alexa, Cortana, Siri или Google Assistant будет достаточно для того, чтобы понять, насколько огромен прогресс технологий обработки естественного языка. Microsoft и IBM сообщают, что их технологии распознавания естественного языка работают не хуже (или даже лучше), чем профессиональные наборщиками текста при обработке дискуссий на различные темы. Хотя алгоритмы распознавания естественного языка могут все еще испытывать трудности с различными акцентами и шумной средой, их общая производительность быстро улучшается.
Взаимодействие с цифровыми помощниками расширяется от привычных сценариев «вопрос-ответ» до «естественного диалога». Цифровые помощники становятся умнее  -  они могут использовать массивы данных, доступные для пользователей и их среды.
Цифровые помощники скоро будут действовать автономно — например, инициируя осмысленное обсуждение, которое происходит на основании неочевидной логической операции, применяемой к сигналам среды пользователя, и глубоких знаний, которые система имеет о пользователе, и его подразумеваемых или прямо указанных предпочтениях.

Ваш цифровой помощник скоро будет задавать вам «случайные», но на удивление значимые вопросы; он будет делать своевременные предложения в отношении ваших действий в социальной, информационной, образовательной сферах, о ваших планах и путешествиях, которые могут быть вам интересны.

И самое главное, он будет учиться и самосовершенствоваться в соответствии с вашими интересами и другими примерами из вашей жизни.

Преимущества и проблемы

Прогресс в технологиях ИИ вместе с расширяющимися возможностями переработки и обработки огромных объемов данных ведет к огромной технологической революции, которую мы скоро испытаем на себе. В контексте Интернета вещей миллиарды подключенных устройств будут отправлять сообщения о событиях, операционные и другие данные, которые будут храниться и обрабатываться с помощью технологий расширенного ввода данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти огромные объемы данных в сочетании с растущими способностями автоматического использования создадут беспрецедентные возможности для улучшений в сфере здравоохранения, повседневной жизни, транспорта, образования и практически любой сферы человеческой деятельности.
С другой стороны, есть серьезные проблемы и нерешенные вопросы относительно возможных социальных, политических и этических последствий. Например, «интеллектуальная автоматизация», которая может быть масштабирована с использованием искусственного интеллекта, как ожидается, изменит то, как мы работаем и навыки, которые пользуются спросом: поскольку задачи постепенно станут полностью автоматизированными, профессии будут устаревать, и некоторые из них в конечном итоге исчезнут. Некоторые поднимают вопрос о том, «кто имеет доступ и контролирует» накопленные данные, полученные знания и силу, предоставляемые искусственным интеллектом.

Подготовка

Технологическая революция уже здесь, и она изменяет наш мир. Люди должны готовиться, сначала понимая технологию, ее потенциал и связанные с ней риски; затем, переходя к изучению новой жизни, чтобы приобрести новые навыки и изучить новые таланты, которые будут востребованы при новом порядке на рынке. Государствам необходимо понимать новую динамику и адаптироваться путем модернизации законов, структур, социальных программ и системы образования. Идейным лидерам необходимо вводить соответствующие правила и заключать глобальные соглашения, чтобы избежать централизации власти и контроля над данными и технологиями.

Источник — ссылка

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *